Multiple Network 推出品牌升級，以解決人工智慧隱私和效率問題，並宣布推出 MultiGrow 測試網。

作為將人工智慧與去中心化生態系統結合的重要一步，Multiple Network 宣布了品牌變更。此次升級透過基於P2P和SD-WAN的網路（軟體定義廣域網路）解決隱私保護和資料加速問題，旨在幫助全球消費者更好地理解和利用人工智慧技術。

SD-WAN 技術可實現跨廣域網路的高效、安全且可擴展的資料路由。該技術提高了網路效能、降低了成本並增強了安全性——這是確保去中心化系統中快速、可靠連接的關鍵因素。隨著人工智慧模型越來越依賴大型資料集進行訓練，高效處理大量資料的能力變得更加重要。

🔥「品牌公告」🔥🎉 我們很高興推出我們的品牌升級：多個網路— AAI 的Web3 隱私加速解決方案是領先的AI Web3 解決方案，我們專注於隱私保護和資料加速服務，利用尖端的P2P 和… pic.twitter.com/efewL6H3gL

自一年前推出測試網和小程式以來，該公司已獲得約 10 萬名註冊節點用戶，並與 OKX 等組織建立了策略合作夥伴關係Ventures 和 Youbi Capital。

Multiple Network 目前的品牌重塑是朝著解決人工智能領域的關鍵挑戰（特別是在數據隱私方面）邁出的一大步以及資料傳輸的效率。隨著 GPT-4 等人工智慧模型和深度學習系統的發展，它們需要可擴展性和隱私保護豐富的基礎設施，這使得這些問題變得更加迫切。

人工智慧模型嚴重依賴大型資料集和隱私保護方法，例如聯邦學習和安全網路。 Multiple Network 的去中心化方法有助於保護使用者數據，同時最佳化資料交換，滿足這些關鍵需求。

隨著人工智慧採用的擴大，確保快速、安全的資料傳輸對於培養對人工智慧驅動的解決方案的信任至關重要。透過利用 SD-WAN 和邊緣人工智慧等去中心化技術（資料在本地而不是集中式資料中心處理），Multiple Network 為全球各行業提供可擴展、注重隱私的基礎架構。

到2025 年，該公司計劃推出 MultiGrow 測試網，將重點擴展到機器學習和智慧合約。該措施旨在進一步將去中心化技術與人工智慧結合，為隱私加速網路做出貢獻，滿足對安全、可擴展解決方案不斷增長的需求。透過擴展其產品範圍，Multiple Network 致力於解決快速變化的人工智慧領域中隱私、可擴展性和可訪問性方面持續存在的挑戰。