计算能力是过去两年生成式人工智能进步旋风背后的事实上的驱动力，但它比人们想象的更难获得。虽然有大量的 GPU 可以作为创新 AI 用例的基础，但整个行业都依赖高端 GPU 集群来保持运转。

毫不奇怪，这些 GPU 和他们的计算已成为热门商品。随着各种规模的科技公司都迫切需要更多的计算能力来推动他们的人工智能事业，像 NVIDIA 这样的制造商的 GPU 制造能力的地位已经飙升。

话虽这么说，GPU 的稀缺性却在上升，正是因为他们的制造流程非常复杂，这意味着只有那些拥有最多资源的公司才能利用他们的计算能力。虽然这似乎是一个典型的需求超过供应的问题，但计算能力的差距可能会导致更大的问题，并排除常规投资。参与这个市场。这也意味着，对于推动进步至关重要的初创公司，由于高昂的成本而被禁止继续进行研究和开发。

随着代币化现实世界资产（RWA）成为一种流行的用例，区块链技术到具有基本价值的资产，围绕如何将区块链与人工智能有效地融合进行了对话。

Exabits 是一个计算基础层平台，可将高端 GPU 集群转变为可访问的投资资产，展示了如何将区块链与人工智能有效地融合在一起。最有吸引力和最有吸引力的之一资产代币化在人工智能中的实际应用。最近，该公司在一轮种子融资中筹集了 1500 万美元，将其估值提升至 1.5 亿美元，该公司为参与者提供了一种新模式，通过基于区块链的代币分割高价值计算资产来获得 GPU 所有权。

Wha实际情况是这样吗？ Exabits 使合格的参与者能够直接接触 GPU 计算并参与增强去中心化所有权的流动市场。参与者是计算资产价值不断上升的受益者，也是 Exabits 生态系统贡献和参与的回报的受益者。

“在 Exabits，我们的目标是将计算资源定位为有价值的金融资产，重新定义人工智能计算格局Exabits 联合创始人 Hoansoo Lee 博士谈到了公司的愿景。 “GPU 计算的性能已经超过了比特币和黄金，呈现出明显的上升轨迹。人工智能对世界的影响还只是表面，我们很高兴能够站在这一发展的最前沿，通过开发我们先进的基础设施和独特的 GPU 代币化来推动增长和市场吸引力。Exabits 的创始人和团队都来自不同的背景，在计算和人工智能方面拥有丰富的专业知识和经验，包括令人印象深刻的学术证书。自推出以来，Exabits 已获得斯坦福区块链加速器、伯克利 Xcelerator 等多家知名机构的孵化，是第一个也是唯一一个由哈佛创新实验室孵化的区块链项目。

继续与领先的研究机构 Exabits 最近与首尔国立大学合作，为车辆智能实验室提供计算和处理能力，以支持基于人工智能的自动驾驶研究。

Hack VC 与其他几位投资者一起领投了本轮融资本轮融资是在 Portal Ventures 领投的上一轮融资之后进行的。 Exabits 计划将这些资金战略性地分配给研发、品牌推广Portal Ventures 的普通合伙人 Catrina Wang 在评论他们对 Exabits 的支持时表示：“Exabits 在 30 多个 GPU 项目中凭借其在计算领域的卓越主导地位而脱颖而出。供给侧。获取和确保 GPU 供应对于激发飞轮效应以及在供应方与需求方之间架起桥梁至关重要。 Exabits 在这一领域表现出色，这要归功于其创始人在云计算领域数十年的经验。我们非常自豪能够成为该项目的第一天支持者。”

凭借其专有的软件和硬件，Exabits 为去中心化市场和 Web 2.0 公司提供了值得信赖的基础层提供商。在过去 12 个月中，Exabit 的收入成倍增长，平均每个季度增长 300%，ARR 总额达到 1000 万美元。

评论 Exabits 为人工智能和区块链带来的承诺， Hack VC 联合创始人兼管理合伙人Ed Roman 表示：“Exabits 给我留下深刻印象的是其优化 AI 计算的专有技术以及对计算行业的深刻理解。作为人工智能基础设施的基础建设者，他们有潜力成为行业的基础层，这提供了巨大的市场机会。”

图片来源：Pete Linforth