机器学习已用于检测针对比特币的用户的加密恶意软件，这是一个流行的python库，用于制作比特币钱包。

reverversingLabs说，恶意包裹试图覆盖合法命令，试图使合法命令允许启发性数据库文件。创建和管理的 - 自推出以来，

命名为“比特辛利布尔德夫”和“比特币莱布 - dev”，恶意软件已被伪装为解决问题的解决方案，该问题导致了错误的消息，该问题是在比特币转移期间出现的。但是其他开发人员正确地认识到这是一个骗局。

现在已经删除了两个软件包，无法下载，这意味着它们不再对开发人员构成风险。

根据使用复杂的算法检测到它们，这些算法确定包裹是否以与过去发现的恶意软件相似的方式行事。

专家说，这种自动化是防止软件供应链的潮流的至关重要的来源。每天都会出版对安全组织提出挑战，基于ML模型的检测目前是安全行业可以提供的最佳答案。由编码器使用。如果下载，它可能会劫持受害者的​​键盘，然后用o替换钱包地址NES由攻击者控制。

同时，出现了一个新的XCSSET变体，可以进行屏幕截图，记录用户的作用并从其电报帐户中窃取数据。

由Stacy Elliott编辑。

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